研发工作流智能体 · 核心
AI 原生研发全链路：需求、编码、评审、测试、交付。这是我们最深的积累，也是签约的起点。
兼容你已在用的技术生态
Claude / GPT / DeepSeek
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飞书 · 钉钉 · 企业微信
火山引擎 · 阿里云
私有化 / 数据不出域
为什么现在做
AI 编程不缺工具，
AI 编程不缺工具，
缺的是"接进你团队"的那个人
2026 年 coding agent 能力爆发，可绝大多数团队还停在"个别人自己用 Copilot"。工具买了，流程没变，提效无从谈起。真正的落差从来不在模型，而在工作流、规范与度量。
95%
企业 AI 试点项目最终未能规模化落地——多数死在"没接进真实工作流"（MIT，2025）
23%
仅约两成企业在至少一个业务职能中真正规模化用起了 Agent，红利窗口仍开着
120%
中国企业级 AI Agent 市场 2023–2027 年复合增速——现在入场正当时
旗舰产品 · Flagship
AI 原生研发工作流
不是给你一个插件，而是把整条研发链路重新设计成"人和智能体协作"的样子。我们进场、诊断、陪你改，直到团队真的跑起来、指标真的动起来。
01
需求到规格，智能体先跑一遍
把模糊需求自动拆成可执行规格与任务卡，减少来回澄清，让每个任务进编码前就是清晰的。
02
Coding Agent 融入真实仓库
结合你的代码规范、架构约定与历史上下文调优，让 AI 写出的是"你们团队风格"的代码，而非通用样板。
03
评审与测试自动兜底
PR 自动初审、测试用例自动生成，把人的精力留给真正需要判断的地方，交付质量不打折。
04
效果可度量，不玩玄学
交付周期、返工率、评审耗时——上线即接度量看板，用数据证明这套工作流到底省了多少。
# 一条需求进来后自动发生的事
on: issue.created
pipeline:
- spec: agent 拆解需求 → 任务卡
- code: agent 按团队规范生成实现
- review: agent 静态检查 + 架构对齐
- test: agent 生成用例 → 跑通
- ship: 人工确认 → 合并 → 部署
metrics: # 每一步都留痕、可度量
cycle_time: "-38%"
rework_rate: "-45%"
review_hours: "-52%"
# ↑ 示意数据，实际以你团队基线为准
落地四步 · 由轻到重
先看清、再动手，风险你说了算
我们不卖"一步到位"的幻觉。从一次低成本诊断开始，看得见价值再往下走——每一步你都可以喊停。
诊断
2–3 天摸清你的研发现状，产出改造路线图与提效预估。看不到价值，就不用继续。
试点
选一个研发小组做 4–6 周样板，把工作流跑通，拿到第一组真实数据。
推广
把验证过的工作流复制到更多团队，配套规范、模板与培训一起落地。
陪跑
持续优化与度量，按月陪跑。工具会更新，我们帮你的工作流一直保持领先。
能力矩阵
以研发工作流为核心，按需扩展
研发工作流是我们的主战场。当你的团队跑顺之后，这两类企业智能体可以无缝加装——同一套团队、同一套方法论。
扩展能力
数据分析智能体
用自然语言问数、自动出图与归因。我们不做又一个 BI，而是帮你把它真正落进业务口径与数据现状。
扩展能力
通用知识库智能体
企业知识问答与文档助手。价值不在"搭个 RAG"，而在权限、合规与业务流程的深度绑定。
服务套餐
从一次诊断，到长期陪跑
价格随范围而定，以下为起步参考。企业客户可结合上海市"模型券"等补贴，实际投入有机会大幅降低。
最受欢迎
落地 · Implement
¥15万 起 / 项目
适合：确定要做、需要专家陪着改的团队
- 诊断全部内容
- 试点小组工作流搭建
- 规范 / 模板 / Prompt 库沉淀
- 团队实操培训
- 效果度量看板
// 报价含范围评估，签约前均可先做一次诊断确认价值
上海企业专属
用政策补贴，把你的投入打对折
上海"模塑申城"工程为企业采购大模型垂类应用提供补贴。符合条件的项目，客户实际承担成本有机会显著下降——我们协助你梳理与准备申报材料。
- 模型券：第三方大模型垂类应用采购，最高按合同额 50%、上限 500 万元补贴
- 算力券 / 语料券：租算力、购语料另有补贴，进一步摊薄成本
- 申报协助：我们熟悉窗口与条件，帮你把材料准备到位
50% 最高补贴
* 补贴以上海市经信委等官方最新口径与实际审核为准，需满足相应条件并在申报窗口期内提交。本站不构成补贴到账承诺。
常见问题
你可能想问的
越是研发人手紧张的团队，提效的边际收益越高。我们建议从一次诊断开始，用真实数据判断值不值得——看不到价值，我们不会劝你继续。
工具解决"个人会用"，我们解决"团队跑起来"。真正的难点在工作流改造、团队规范、上下文调优和效果度量——这些买工具给不了你，需要有人陪你落到自己的仓库和流程里。
支持私有化部署、数据不出域方案，可对接你已有的合规要求（操作留痕、权限隔离等）。具体方案在诊断阶段依你的安全基线确定。
研发工作流是我们的核心与起点。数据分析智能体、知识库智能体作为扩展能力，通常在研发工作流落地、建立信任之后再加装，由同一团队用同一套方法论交付。
诊断 2–3 天出路线图；试点通常 4–6 周拿到第一组真实提效数据（如交付周期、返工率的变化）。我们主张用数据说话，而非承诺一步到位。
我们熟悉"模塑申城"等相关政策的窗口与条件，可协助梳理与准备申报材料。最终能否获批以官方审核为准，我们不做到账承诺。